ŠKOLENÍ A KURZY




Kurz|školení Machine Learning jazyk R SQL Server

  • Kurz|školení Machine Learning jazyk R SQL Server - Data Science je nový trend ve zpravování dat, který vznikl jako reakce na rostoucí množství dat, které máme k dispozici a doposud jsme je aktivně nevyužívali, přesto, že tato data mohou ukrývat velice cenné informace, které je však nutné získat vhodnou analýzou. Na tomto kurzu se seznámíte s problematikou Data Science, ujasníte si, co tento termín znamená a dozvíte se, jakým způsobem můžete přístupy Data Science využít i vy ve svých organizacích, třeba pro predikci chování zákazníků nebo predikci životnosti strojů ve výrobě. Na kurzu se dále naučíte identifikovat zdroje dat pro vaše analýzy, seznámíte se s hlavními rodinami algoritmů, které se používají pro prediktivní analýzu dat a dozvíte se, kdy je vhodné použít který přístup. V průběhu kurzu si budete zkoušet praktické experimenty nad daty s využitím služby Azure Machine Learning a dozvíte se také, jak svá řešení provozovat na vlastním SQL Serveru bez nutnosti využívat cloud s pomocí SQL Server Machine Learning Services. Kurz je určen pro datové analytiky a vývojáře, kteří se chtějí seznámit s pokročilými možnostmi prediktivní analýzy dat s využitím strojového učení.

  • Seznámení se základními příkazy jazyka R
  • Úvod do zpracování dat v jazyce R
  • Získání dat
  • Transformace dat
  • Výběr a trénování modelu
  • Evaluace (scoring) modelu a porovnání modelů
  • Nasazení modelu
  • Představení architektury SQL Server Machine Learning Services
  • R - Mean, Median and Mode
  • R - Linear Regression vs Revoscale
  • R - Multiple Regression vs Revoscale
  • R - Logistic Regression vs Revoscale
  • R - Normal Distribution vs Revoscale
  • R - Binomial Distribution vs Revoscale
  • R - Time Series Analysis vs Revoscale
  • R - Decision Tree vs Revoscale
  • R - Random Forest vs Revoscale
  • R - Survival Analysis vs Revoscale
  • Vytvoření modelu v rámci SQL Serveru a jeho uložení
  • Vyhodnocování modelu v rámci uložené procedury
  • Seznámení s Machine Learning Studiem a získání přístupu v Azure
  • Práce se zdroji dat v Azure
  • Použití vestavěných i vlastních transformací v Azure