ŠKOLENÍ A KURZY




Kurz SQL Server Analysis Services - analýza dat pro pokročilé


  • Kurz|školení SQL Server Analysis Services - analýza dat pro pokročilé vám pomůže rozšířit si znalosti o Analysis Services na maximální možnou úroveň pro vytváření pokročilých OLAP řešení. Kurz se věnuje pokročilé práci s dimenzemi i fakty, optimalizací OLAP kostek a MDX dotazů, real-time kostkám, jakož i pokročilé administraci Analysis Services a škálování výkonu. Do detailů se věnuje praktickým problémům, které vznikají při vývoji a nasazení větších OLAP projektů. Je potřebný pro dokonalé zvládnutí Analysis Services a problematiky OLAP kostek.

  • Klasické dimenze
  • Odkazované dimenze
  • Dimenze z faktů
  • Many-to-many dimenze
  • Data mining dimenze
  • Slowly changing dimenze - typ I, II a III
  • Junk dimenze
  • Vlastní Rollup
  • Parent-child hierarchie a unární operátory
  • Pojmenovávací šablony pro úrovně v parent-child hierarchiích
  • Hierarchie s vynechanými členy - ragged hierarchie
  • Třídění členů v dimenzích - jednoduchých i složených
  • Použití All Member, Default Member a Unknown Member
  • Konfigurace zpracování chyb
  • Storage mód dimenzí
  • Seskupování členů dimenzí - automatické, vlastní
  • Dimension Intelligence
  • Account Intelligence
  • Time Intelligence
  • Časové dimenze a jejich konfigurace
  • Dimension Writeback
  • Pokročilé modelování s many-to-many dimenzemi
  • Linkované dimenze
  • Kalkulační dimenze
  • Fakta vytvořené z dimenzí
  • Použití více tabulek faktů
  • Použití více tabulek faktů s různou granularitou faktů
  • Vypočtené fakta
  • Přidání vlastních kalkulací do kostky
  • Konverze měn a měnové kurzy
  • Cell Writeback
  • Writeback jiných než koncových členů - stejná, vážená a inkrementální alokace
  • Lazy agregace
  • By Account agregace
  • Linkované measure groups
  • Vytvoření lokálních a vzdálených oddílů
  • Storage módy a jejich nastavení
  • Proactive caching
  • Design agregací
  • Usage-based optimalizace
  • Spojování oddílů
  • Scénář Long Latency
  • Cacheování po změně dat
  • Cacheování použitím časovaných aktualizací
  • Scénář Average Latency a MOLAP režimy
  • Scénář No Latency a ROLAP
  • Interní architektura SSAS a OLAP kostek
  • Optimalizace designu
  • Tuning dimenzí a atributů
  • Optimalizace processingu
  • Inkrementální processing
  • Identifikace úzkého hrdla
  • Paralelismus processingu
  • Škálování výkonu
  • Optimalizace nastavení SSAS serveru